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Target(目的変数)を使って、Future(説明変数(特徴量))を作成してはいけない - Qiita
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Target(目的変数)を使って、Future(説明変数(特徴量))を作成してはいけない - Qiita
機械学習とは端的に言えば、データを学習して予測するだけのこと。 データを学習するとは何か?原因とな... 機械学習とは端的に言えば、データを学習して予測するだけのこと。 データを学習するとは何か?原因となるデータを元に結果となるデータを予測できるようになること。 それは、原因(説明変数)によって結果(目的変数)を予測できるようになること。 人間世界のテストを考えてみると、問題集と同じ問題がテストにでるようなことがよくあるので、問題集を丸暗記してテストに望むこともあると思う。 しかし、これは応用力が皆無な勉強法で、機械学習でも同じことが言える。 原因(答え)をつかって結果(答え)の予測ができるのは当然のことである。 これをOverfiting(過学習もしくは過剰適合)という。 この状態は、人間でも機械学習でも全くの約立たずなので気をつける。