pythonで移動平均計算するならbottleneckライブラリを使うべし - Qiita

時系列データ(株価データ)のある値(終値)の移動平均を計算するのに、どのやり方が早いのかやってみた。 pandas numpy bottleneck(中身はnumpyが使われているらしい） PCスペック ryzen3600 結論. bottleneck import pandas as pd import numpy as np import bottleneck as bn # 読み込み path = 'データ.csv' df = pd.read_csv(path) # 終値 close = df['Close'] # pandas %time ma_close = close.rolling(25).mean() # numpy def moving_average(a, n) : ret = np.cumsum(a, dtype=float) ret[n:] = ret[n:] -