TensorFlow入門時に多分一番単純で実用的なコード例（1次元入力データ群からのクラス分類） - Qiita

タイトル通りです。 特徴量を入力して分類・識別（回帰）するだけの単純なコード例が意外と無いので、自分で書いときます。 下の記事でやった単純なディープラーニングの実装のTensorFlow版です。 簡単なディープラーニングのサンプルコード (2入力1出力/2クラス分類) with Keras http://qiita.com/ryo_grid/items/e746238c78b8c6427200 学習用データは作るのが面倒なので、学習処理のループのところで偶数奇数で分岐して食わせるデータを変えるということをしています。 学習時の回答データは、正解のラベルに対応する要素のみ1で他は0の配列を用意します。 import tensorflow as tf # number of inputs input_len = 2 # number of classes classes_num = 2 ses