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初学者向け: Azure Machine Learningの始め方(Notebookで機械学習) - Qiita
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初学者向け: Azure Machine Learningの始め方(Notebookで機械学習) - Qiita
本記事の目的 Azure Machine Learning(以下 Azure ML)を触り始めて約1年立つ。ちょうど関連試験 DP-10... 本記事の目的 Azure Machine Learning(以下 Azure ML)を触り始めて約1年立つ。ちょうど関連試験 DP-100(データサイエンス)の更新期限もあったので、整理がてら記事を書いてみることにした。 Azure MLとはMicrosoftが提供する機械学習用プラットフォームで、モデルの開発からデプロイ、運用まで一通りのことが実現できる。Azure MLでは機械学習モデルの開発方法が3パターン提供されているが、本記事ではこのうち「Notebook」のみに絞って記載する。 <Azure MLで提供されている開発方法> 開発方法1. Notebook : Jupyter Notebookベース(Python) ← 本記事のスコープ 開発方法2. 自動ML : いわゆるAutoML(ノーコード) 開発方法3. デザイナー : グラフィカルな開発ツール(ローコード) 想定する読