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AI・データサイエンス領域の資格試験まとめ - Qiita
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AI・データサイエンス領域の資格試験まとめ - Qiita
ここでは7つのカテゴリを設け、「どの資格がどのカテゴリを特に重視しているか」を整理してみた。表で表... ここでは7つのカテゴリを設け、「どの資格がどのカテゴリを特に重視しているか」を整理してみた。表で表しているのはあくまでも重視しているかどうかであって、〇が付いていないからといってその範囲が全く含まれないとは限らない。 ※ 繰り返しますが、完全に主観での整理になるので、正確には各資格のシラバスや参考書、過去問を参照下さい。また、データサイエンス関連の検定を横断的に比較するような試みが他にあればぜひ教えてください。 1. 歴史・事例 データサイエンティストやAIエンジニアだけでなく、AIプランナーなどAIに関わる方が把握しておくべき基礎事項。入門者向けの内容で、比較的難易度の低い資格で重視されている傾向がある。 特にDS検定では、事例も含めて重点的にカバーされている。G検定でも、主に技術的な観点で「何ができるようになったか」という視点からこれまでの歴史が整理されている。 対応する資格とシラバス