ユーザ企業でのAIシステム開発の内製化（Azure ML × Power Platform） - Qiita

本記事の目的 ユーザ企業（非IT/AI企業）であっても、社内でデータサイエンティストや機械学習エンジニア（本記事では区別せず「AIエンジニア」と呼ぶ）の育成に力を入れている企業は増えている。データが貴重な経営資源と言われる中で、そのデータを外部に出すことなく、またデータに関する背景知識もある社内人材がスピード感を持ってデータサイエンスに取り組めるメリットは確かに大きい。 外部ベンダーへのプロジェクト発注となると、権利関係等を含む契約締結など、何かと時間がかかりスピーディに動きづらくなる可能性もある。もし簡易的な概念検証（PoCレベル）のための実装だけでも社内で開発を完結できれば、企業の競争力向上に大きく寄与するはずだ。 一方で、ユーザ企業でのAIシステム開発の内製化には難しさもある。私の所属する組織でも、簡易的なPoCプロジェクトであってもアプリケーション化（UI/UX）が求められる場合に