deeplearningで柴犬の写真からうちの子かどうか判定(2) データ増量・転移学習・ファインチューニング - Qiita

はじめに こちらは私自身の機械学習やディープラーニングの勉強記録のアウトプットです。 前回のdeeplearningで柴犬の写真からうちの子かどうか判定(1)に引き続き、Google Colaboratoryで画像データの2種分類を行います。 様々なエラーでつまずいた箇所などもなるべく記述し、なるべく誰でも再現がしやすいように記載します。 この記事の対象者・参考にした文献 前回と同じです。詳細はこちら。 私について 2019年9月にJDLA Deep Learning for Engeneer 2019#2を取得。 2020年3月末までは公益法人の事務職。2020年4月からはデータエンジニアにキャリアチェンジ。 前回(1)の分析の概要 愛犬(柴犬)の写真60枚、(愛犬以外の)柴犬の写真の写真を60枚、計120枚の画像ファイル(jpg)を集め、それらを deep learning で2分類し