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AWS Greengrassでエッジ推論 - ビデオカメラでの人物検知 - Qiita
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AWS Greengrassでエッジ推論 - ビデオカメラでの人物検知 - Qiita
AWS Greengrass でエッジ推論をやってみたかったので、TensorflowのObject Detection APIで、カメラに人... AWS Greengrass でエッジ推論をやってみたかったので、TensorflowのObject Detection APIで、カメラに人が写ったらMQTTトピックで通知し、映像はKinesis Video Streamsに配信するという習作と実験を行いました。 作業はほぼ環境構築に終始してしまいましたが、Greengrassを使ってクラウド側からの設定によって、エッジ側にMLモデルと処理を同期して実行する一連の流れを理解することができました。 また、Greengrassの設定の要所も確認することができました。 全体のイメージ AWS側は、Greengrassグループを作成し、エッジでTensorflow Object Detectionを行うLambda関数と、使用するモデルデータを関連付けします。また、ビデオをリモートで確認できるようにKinesis Video Streamsを準