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CPU/GPU/AWSでのTensorflow実行速度比較 - Qiita
この記事は Tensorflowを使って大量の画像データの学習をしています 収束までとにかく時間がかかるので... この記事は Tensorflowを使って大量の画像データの学習をしています 収束までとにかく時間がかかるので学習環境をアップグレードしてきました 各環境でTensorflowの処理速度がどの位出たのかがベンチマーク的な意味合いを持ちそうなので公開しておきます OS含めて諸々環境のバージョン類が異なるのであくまで参考としてみていただければ 実行処理内容 Tensorflow上でCNNの最高峰、Inception-v3を使ってオリジナルの画像でトレーニングします 枚数は数十万オーダ(性能には影響しないはず) 1000カテゴリへの分類器 実行コマンドは下記 $ bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=[gpu数] --batch_size=32 --train_dir=/share/train/ --data_dir=/share/tfreco
2016/12/16 リンク