![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/518d4c8a0e3697a7a1a6a0c0888139780b0e26f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9T3BlbkNWJTIwZm9yJTIwaU9TJTIwJUUzJTgxJUE3JUUzJTgyJUE2JUUzJTgyJUE5JUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJUFBJUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJTkyJUU2JThFJUEyJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJUFCJUUzJTgzJUExJUUzJTgzJUE5JUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJTk3JUUzJTgzJUFBJUUzJTgyJTkyJUUzJTgxJUE0JUUzJTgxJThGJUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00ZDBhMWYxNTE1MWQ1N2YxYWMzNmQxYmY4NDkwMzlmMQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwc2h1MjIzJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zZWE5OTE1ZTY2ODBmOWQzY2JlYmQyYWIzMzJiNjY2NA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8af2c379ad385e7bb3c425a2ba4e8932)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
OpenCV for iOS でウォーリーを探すカメラアプリをつくる - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
OpenCV for iOS でウォーリーを探すカメラアプリをつくる - Qiita
こちら の記事を読んで、これは楽しそうだ、ということで習作として カメラをかざすとウォーリーを見つ... こちら の記事を読んで、これは楽しそうだ、ということで習作として カメラをかざすとウォーリーを見つけてくれるアプリ を OpenCV で実装してみました。 OpenCV を iOS アプリに導入する方法は下記記事をご参照ください(バージョン 3.0.0 rc1 で試して更新してあります) OpenCV for iOSの使い方 テンプレートマッチング まずは参考記事と同様のテンプレートマッチング処理を iOS で実装してみました。 マッチング処理の実装はこんな感じ。cv::matchTemplate を利用します。 + (UIImage *)match :(UIImage *)srcImage templateImage:(UIImage *)templateImage { cv::Mat srcMat = [OpenCVHelper cvMatFromUIImage:srcImage];