SageMakerの使い方まとめ - Qiita

概要 弥生R&D室のsiidaです。R&D室ではSageMakerを使用して機械学習 (ML) のプロジェクトを進めています。SageMakerはMLのための様々な機能が搭載されたサービスであり、データ分析からモデル訓練、ひいてはワークフローの構築まで、SageMakerの中で完結させることができます。 今回はこれまでに投稿してきたSageMakerの使い方記事をまとめました。いわゆるAI/MLを活用したPoCの範囲で扱うSageMakerの基本的な機能を一通り網羅しています。 記事一覧 SageMakerのはじめかた SageMaker Code Editorの紹介 SageMakerでProcessingJobを使用するPythonラッパーの紹介 SageMaker Studioの仮想マシンの容量を変更する方法 SageMaker ProcessingJobのCLIからのジョブ管理方法