[Python3 / pandas] DataFrameをどうしても1行ずつ処理したいときの速度改善策 - Qiita

概要 DataFrameをloopさせると非常に遅い。 参考：[Python3 / pandas] dataframeに辞書型データを1行ずつ追加していきたいとき（速度比較） なので、本当はDataFramをloopさせたくはないのだが、どうしてもやらざるを得ない時があります。 たとえば、「直前の行の値が決まって初めて、次の行の値を決定できる」ような操作を、全ての行に対して行いたいときとか(´・ω・`) そんな場合に試してみた方法と、その結果を記載しています。 参考記事 先に、参考にした記事を紹介します。 pandas.DataFrameのforループ処理（イテレーション） この記事では、以下の方法の速度比較が行われていました。 参考までに、この記事の概要だけ記載しておきます。 # 1. 一番遅い for row in dataframe.iterrows(): # 2. そこそこ早い f