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洋楽ラッパーの歌詞の分類問題をchainer使ってやってみる - Qiita
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洋楽ラッパーの歌詞の分類問題をchainer使ってやってみる - Qiita
ソースコードはここにあります。 以前同様の分類をscikit-learnを使用してやってみたことがあったので、... ソースコードはここにあります。 以前同様の分類をscikit-learnを使用してやってみたことがあったので、今回はディープラーニングのフレームワークであるchainerを使用して、簡単なプログラムを書いて分類してみました。 (*) 今回はプログラムの正確さにあまり自信がないため、もし間違い等がありましたら、是非コメント等で教えていただけたらと思います。 使用するデータは前回と同様、eminemさんとsnoop doggさんの歌詞を使用させてもらいました。 手順 歌詞を数え上げにより作成された、出現回数のベクトルに変換する データセットを訓練用と、テスト用に分割する chainerで必要なものを初期化し 学習サイクルを回して 1. 歌詞を数え上げにより作成された、出現回数のベクトルに変換する この作業は前回にTfidfのベクトルをscikit-learnを使用して作成したのと同様に、sci