「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」（技術評論社, 2015） - Qiita

「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」を、著者の福島真太朗さんからいただきました。ありがとうございます！ 福島さんとはプログラミング言語Juliaの集い「JuliaTokyo」などで交流があり、彼の記事「機械学習ソフトウェアの概観」にてJuliaも紹介されていることから、今回書籍をいただけることになりました。 この記事では、昨今の機械学習を取り巻くソフトウェアの紹介で、R、Python、MLlibと並んで、Juliaでの予測モデルの構築・評価の実行例が述べられています。 出版前、福島さんが「Juliaを軽くdisってあるんで」と仰っていたので、どのような内容なのかビビっていたのですが（笑）、説明も非常に丁寧で、結論も至極納得のいくものでした。 いまだ情報が少なく、「検索してもヒントとなるページが見当たらず、ソースコードに立ち戻らないとならないことも往々にして発生」（p.85）と

[chezou]

“「Machine Learning Casual Talks #2」というイベントで、この書籍の著者でもある比戸さんが「機械学習は苦しい」という名言を残されていました”