機械学習の実装とアルゴリズムをバランス良く学べる書籍を執筆しました - Qiita

scikit-learnライブラリを用いて、機械学習の実装とアルゴリズムをバランス良く学んでいただく書籍を執筆しました。 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ（電通国際情報サービス 清水琢也、小川雄太郎 、技術評論社） https://www.amazon.co.jp/dp/4297112094/ 既に発売開始しています。 機械学習の ・各種アルゴリズムの実装 ・それぞれのアルゴリズムの動作の仕組み これらを学んでみたい方に向けて執筆いたしました。 ご活用いただければ幸いです。 昨年書いた書籍 つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング（小川雄太郎、マイナビ出版） の、機械学習版のような位置付けです。 本記事では、 ・本書を書いたモチベーション ・本書の概要 ・本書の目次 を紹介いたします。 本書を書いたモチベーション 本書

[soratokimitonoaidani]

小川雄太郎さん……ソフトウェアデザインで見た気がする。発展ディープラーニングの著者なのは知らなかった

[misshiki]

“その際に私が持っていた不満が、「機械学習、scikit-learnの実装と、各種アルゴリズムの動作原理の解説を、 バランス良く書いてくれている本がないな～」 というものでした。”

[takilog]

バランスは良さそう．これとKaggle本をつなぐ中級本（入門いじょう）とかも需要ありそう