エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Seriesの生成 - Qiita
概要 Pabdasのデータ構造の一つで、1次元の配列の配列のように扱う事が可能。 pandasをインポートし、p... 概要 Pabdasのデータ構造の一つで、1次元の配列の配列のように扱う事が可能。 pandasをインポートし、pandas.Series(辞書型のリスト)とする事でSeriesを作成する。 また、pandas.Series(データ配列, index=インデックス配列)の様にデータとそれに関連付けたインデックスを指定する事でもSeriesを作成可能。 Seriesを出力した際にdtype: int64と出力されるのは、Seriesに格納されている値が int64という型であること を示している。 dtypeとはData typeの事でデータ型の事。(データが整数であればint、小数があればfloat) pandas.Series(辞書型のリスト) import pandas as pd fruits = {"banana": 3, "orange": 2} print(pd.Series(f