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統計的推定と検定をPythonで解く「統計的仮説検定(2標本の平均の差の検定、対応のないt検定、ウェルチの方法)」(2022.4.28) - Qiita
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統計的推定と検定をPythonで解く「統計的仮説検定(2標本の平均の差の検定、対応のないt検定、ウェルチの方法)」(2022.4.28) - Qiita
背景 前回は「対応のない2標本の平均の差のt検定」をしました。2標本の検定統計量を算出して、帰無仮説... 背景 前回は「対応のない2標本の平均の差のt検定」をしました。2標本の検定統計量を算出して、帰無仮説を棄却するかどうか判断するのでした。前回はウェルチの方法を使わない方法で行いました。今回はウェルチの方法を使いたいと思います。 ここで気になるのが、ウェルチの方法を使う時と使わない時の違いです。それは「2標本の母分散が等しい」と仮定できるかどうかの様です。前回は同じテストだった為、同じ母集団と見なす事が出来そうです。これは「2標本の母分散が等しい」と言えそうです。ウェルチの方法を使う際は「2標本の母分散が等しいと仮定できない時」の様です。ここで、再度「対応のあるなし」について気になりました。それが「同じ母集団かどうか」の違いだったと思いましたので、「同じ母集団」と「2標本の母分散が等しい」は分けて考えているのだと思います。この辺は、もう少し詳しくなってから考えるとして、今回はウェルチの方法を