【PyCaret入門】機械学習を自動化するライブラリ「PyCaret」を入門する - Qiita

PyCaretとは つい先日Announcing PyCaret 1.0.0という記事を拝見しました。 面白そうなライブラリだったため、この記事では、実際にPyCaretの使い方を解説していきます。 PyCaretとは、機械学習のモデル開発においてデータ前処理や可視化、モデル開発を数行のコードで出来てしまうPythonのライブラリです。 PyCaretはいくつかの主要な機械学習ライブラリ（scikit-learn, XGBoost, LightGBMなど）をPythonでラッパーしたものです。 分類や回帰、クラスタリング、異常検知、自然言語処理が扱えます。 言わば、PyCaretは、DataRobotの無料版のようなイメージです。 基本的に、前処理、モデリング、性能評価、チューニング、可視化まで一通り出来るそうです。 さらに、スタッキング等も出来ます。 （時系列解析やLog lossなどの

[tetrahymena]

やばいやばい

[masadream]

caretのPython版

[RabbitBit]

機械学習の仕事は、コンサルタントかデータ職人かに二極化され、その間の仕事はプログラムが行う未来だ。

[misshiki]

“PyCaretとは、機械学習のモデル開発においてデータ前処理や可視化、モデル開発を数行のコードで出来てしまうPythonのライブラリ”