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第1回 Google Colaboratoryで始める機械学習のための特徴量エンジニアリング - カウントデータの二値化と離散化 - Qiita
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第1回 Google Colaboratoryで始める機械学習のための特徴量エンジニアリング - カウントデータの二値化... 第1回 Google Colaboratoryで始める機械学習のための特徴量エンジニアリング - カウントデータの二値化と離散化 PythonGoogle機械学習MachineLearningcolaboratory はじめに 本記事ではカウントデータに対しての前処理として使用される二値化と離散化について解説しています。本記事は主に「機械学習のための特徴量エンジニアリング」を参考とさせて頂いておりますので、気になる方は是非チェックしてみてください。 また本記事の内容をより詳しくYouTubeで解説しているのでこちらも気になる方はチェックしてみてください。 ※本記事で解説するプログラムは全てこちらにあります。 二値化とは 名前の通りターゲットの値を二値にする処理のことです。例えば以下の様な例を考えます。 そこでとあるユーザーのデータを取り出したところ、以下の様なデータであったと仮定します。1