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Android NDK 環境で TensorFlow Lite GPU Delegate を使う方法 - Qiita
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Android NDK 環境で TensorFlow Lite GPU Delegate を使う方法 - Qiita
1. はじめに TensorFlow Lite を GPUで高速化する GPU Delegate機能 を Android で使う方法について書き... 1. はじめに TensorFlow Lite を GPUで高速化する GPU Delegate機能 を Android で使う方法について書きます。 GPU Delegate に関する公式情報はいくつかあるのですが(例えばここ や ここ)、それらは「手軽に試す」ことに焦点があてられており、 ・TensorFlow Lite ライブラリや GPU Delegate ライブラリは、ビルド済みバイナリをダウンロードして使う ・アプリは Java や Kotlin で書かれている というものが大半でした。 これに対し本記事では、次の前提でアプリを作る方法について書きます。 ■TensorFlow Lite ライブラリとGPU Delegate ライブラリは、ビルド済みバイナリを使うのではなく、自前ビルドしたものを使いたい(最新のソースコードを使いたい。自分でコード修正したい。) ■アプリは C+