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ウェブ検索と季節商品の関連性を可視化し分析してみた。 - Qiita
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最初に この記事は、Microsoft Power BI Advent Calendar 2023 12月2日の記事となります。 自己紹介 佐... 最初に この記事は、Microsoft Power BI Advent Calendar 2023 12月2日の記事となります。 自己紹介 佐賀県の小売業(和服)で情シスをしています。 去年は佐賀県のDXフラグシップモデル、今年は日本DX大賞を受賞をすることができ、とても慌ただしい1年だったような気がします。 来年こそはゆっくりしたいと思っています。 内容 Googleのウェブ検索(Googleトレンド)と季節商品販売の関連性を、2019年のコロナ前から2023年のコロナ後の11月までの間で 季節商品の代表格である、浴衣と七五三を元に販売データとトレンド検索との関連性を調べてみました。 データソース Googleトレンドからデータをダウンロード Googleトレンドから、コロナ前の1999年1月から2023年11月までの浴衣、七五三それぞれのトレンド検索データをダウンロードします。 Pow