R言語 - センサーデータにランダムフォレストを使ってみる - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本 Tips では、UCI Machine Learning Repository(注1)のセンサーデータを使ったランダムフォレストによる分類をご紹介します。利用するセンサーデータは、モータの不良を11に分類した計測結果が含まれます。49列目に分類された結果が格納されています。1～48列目は電気信号のデータですが、詳しい列名などは不明です。 ランダムフォレストアルゴリズムとは？ ランダムフォレストは、分類、回帰、クラスタリングに用いられる機械学習のアルゴリズムです。アルゴリズム内では、弱学習器として決定木を使用して集団学習アル