1. Pythonで学ぶ統計学 2-1. 確率分布［離散型変数］ - Qiita

離散型の確率変数は、サイコロの目のように飛び飛びの値をとる変数のことで、例えば｢1｣の次は｢2｣、｢2｣の次は｢3｣というように、その間に 1.1, 1.2, 1.3, ･･･, 1.8, 1.9 などといった連続的な数値は存在しません。 主な離散型の確率分布について、scipy.statsのpmf（probability mass function : 確率質量関数)やrvs（random variates : 確率変数）を使ってその特徴を見ていきます。 # 数値計算ライブラリのインポート import numpy as np import scipy as sp import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 可視化ライブラリのインポート import matplotlib.pyplot as plt import