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やりたいこと 監視カメラなどの映像をスマートフォンで確認する場合、カメラのIPアドレスを指定したり、WebRTCを利用したりしてP2Pで直接メディアストリームを受信する方法が利用できます。ただ、カメラ映像を複数ユーザーが同時視聴したい場合、ネットワークやカメラのスペック上難しい場合がありサーバーで経由する必要があります。 今回はStreaming ServerをAWS上に立ててサーバー経由でのライブストリーミングを試作し、遅延時間を実測してみたいと思います。 以下にStreaming Serverの比較が掲載されている。 https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_streaming_media_systems 今回は対応プロトコルが多いWowza Streaming Engineを利用して試作を行う。 https://www.wowza.com

はじめに 前回は、Spring Bootを用いて、MySQLのデータベースから読み込んだデータを返すRESTful APIを作成しました。 今回は、Web APIではなく、Viewを作成してみます。JavaのViewと言えばJSPが定番ですが、Spring BootではJarへの組み込みのサーブレットを使用する関係上、機能が制限されるためJSPの使用は避けるべきとReferenceに記述されています。 使用できるテンプレートは以下に紹介されています。 http://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.2.2.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-spring-mvc-template-engines 今回はFreeMarkerを用いて、基本的なViewの作成、ModelデータのViewへの受け渡しといったこと

はじめに OAuthを用いて、Web APIのアクセス制御を行います。OAuthの情報は、基本的に以下にあります。この記事は、以下のサイトの情報を読み解いて、最小サンプルを作成してみました。 OAuth2 Developers Guid 作成したいサンプルアプリケーションの要求は以下になります アクセストークンはOAuth2 authorization codeで取得できること Web APIはアクセストークンを用いてアクセス可能なこと Web APIはアクセストークンなしではエラーを返すこと 基本設定 Spring Boot, Spring Security, Spring Security OAuthの3つのライブラリを使用します。 必要なライブラリを使用するためにbuild.gradleに以下を記述します build.gradle dependencies { compile("or

はじめに 前回の記事では、肌色部分の抽出を行いました。今度はもう少し一歩進んで、顔など特徴をもった領域の認識をさせてみたいと思います。 なをOpenCVを初めて使う方は、事前に以下の記事をご参考にして頂きAndroid向けのOpenCVのセットアップをお願いします OpenCV CascadeClassifier 特徴を持った領域の認識には、CascadeClassifierというクラスを利用します。このクラスは、カスケードファイルという物体の特徴を記述したXMLファイルが必要になります。 カスケードファイルは、SDK内の以下のディレクトリにあります。 OpenCV-android-sdk/sdk/etc/libpcascades 今回は顔認識を致しますので、lbpcascade_frontalface.xmlというファイルを顔認識させるアプリケーションのres/rawにコピーしておいて下

はじめに 日々の作業において、グラフ化しなくてはいけないことは良くありますよね。データを自動的にとってCSV形式に落とすまでは自動化しているのですが、そこからのグラフ化はExcelを使っていたのが現状でした。データの取得はJenkinsで定期的に行っているので、JenkinsのPluginでグラフ化させようと考えました。 JenkinsのPluginでグラフ化といえば Plot Pluginが有名だと思います。 https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Plot+Plugin 私が調べた限りですが、Plot Pluginは各ビルドの結果を順次表示するもので、私の要望には一致しませんでした。そこで良い機会でもあるので、Plot Pluginのソースコードを多分に参考にして、CSV形式のデータを折れ線グラフで表すPluginの作成を考えました。 H

やりたいこと 前回の記事では、AndroidのアプリケーションにOpenCV3.0を導入して、カメラ映像をグレースケールに変換する簡単な例を記述しました。 今回やる内容は、前回の記事の続きと考えて下さい。 カメラ映像の中から肌色部分を抽出して、四角で囲むといった処理を行います。実行した結果は以下のようになります。 SkinDetector このクラスでは以下のような流れで処理がされています RGBからHSVに変換 (HSVなどの方が映像が輝度の影響を受けにくいそうです） ノイズがのりやすいので、平滑化します 肌色のしきい値内のあたり領域を取り出します 領域の中で一番大きい領域を返します public class SkinDetector { private static SkinDetector sInstance; private static Scalar sLowerb; priva

やりたいこと 画像認識、画像処理ライブラリOpenCVをAndroidのプロジェクトに組み込んで、カメラ映像に簡単な処理を加えてみます。一度組み込みに成功すれば、画像処理は変更可能と思いますので、簡単な例としてカメラ映像をグレースケールで出力する例を記述致します。 準備 以下のサイトからダウンロード可能です http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/ 今回は Version 3.0.0を選択しました。 準備は以下のサイトがとても詳しいので、以下の記事を参考にして頂き、OpenCVを使いたいプロジェクトにライブラリを追加します。 http://smartphone-zine.com/android/use-opencv-for-android-in-the-android-studio.html 1点

はじめに AWSのLambdaを用いてDynamoDBにアクセスする場合、簡単な操作はJavaScriptを用いるととても簡単にできます。ただ、複数のテーブルにクエリするような場合、JavaScript特有のCallback地獄に入ってしまい、使いづらさを感じました。またローカル環境での動作確認がしずらく、今回は新しくサポートされた、LambdaのJavaを使用してみようと思います。 準備 LambdaのJavaを記述する場合、Eclipse + AWS Toolkitが非常に楽です。ですので、AWS Toolkitをインストールすることをオススメします。 簡単なサンプルの作成 AWS Toolkitがインストールされていると、以下のように簡単にプロジェクトを作成することができます。"New AWS Lambda Java Project..."を選択します。 LambdaのイベントはS3

API Gatewayとは API Gatewayは乱暴な言い方をするとAPIを提供するための仕組みで、APIのバージョン管理、認証機能の追加を容易にしている。API GatewayはAWS Lamdaや他のWeb API呼び出しと接続することができる。例えば、認証機能を持たないWeb APIに対して、API Gatewayで認証機能を追加することが簡単にできる。今回はAPI GatewayとLamdaを接続し、DyanamoDBに読み書きをする簡単な例を記述します。 リージョンについて 2015.09.01現在はUS-EAST, US-WEST, EU(アイルランド)の3リージョンのみ対応しているので注意が必要。Tokyoリージョンでは現状使えません。LamdaのメニューからはAPI Gateway + Lamdaで作成できるBlueprintがTokyoでも有効なので注意が必要です。私