エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Pythonで初めてのRRT - Qiita
はじめに 高速な経路計画アルゴリズムとして知られるRRT(Rapidly Exploring Random Tree)を実装してみた... はじめに 高速な経路計画アルゴリズムとして知られるRRT(Rapidly Exploring Random Tree)を実装してみたのでそのメモ RRTってなんだ? RRTはA*やダイクストラ法などと同じ経路計画(探索)アルゴリズムの一つで、一般的な経路計画アルゴリズムが保証するような最適性についての保証はないものの、高次元空間で高速に経路が生成できるアルゴリズムです。 RRTにはいろいろな派生系がありますが、今回は一番最初に提案された最もシンプルなアルゴリズムをPythonで実装したので、その結果をお見せします。 Wikipediaや元論文をみると、アルゴリズムは非常に簡潔で単純なものになっていて、次のようなものです。 初期姿勢(コンフィギュレーション)$q_{init}$を決める グラフ$G$を$q_{init}$で初期化する 以下を$K$回繰り返す。$K$はツリーの頂点数 ランダム姿
2017/10/01 リンク