320ページ、30万字、図165枚の技術書「はじめてのディープラーニング」をどのように執筆したのか？ - Qiita

こんにちは、@yuky_azです。 2018年8月28日に著書「はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- 」がSBクリエイティブより発売されました。 TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずにPythonでディープラーニングを構築する、ディープラーニング初学者向けの本です。Pythonや数学の基礎から、丁寧に解説しています。 320ページ、文字だけで30万字、図は165枚に及びます。ご察しの通り、執筆には大変な労力を伴いました。 今回は、出版までに至る経緯と得られた知見をシェアしたいと思います。 技術本の執筆を考えている方、現在執筆中の方に何らかの形でお役に立てば嬉しく思います。 執筆のきっかけ 執筆のきっかけになったのは以下の2つです。 * UdemyのAI関連コース * iOSDC2017での登壇 これら

[azyukky]

「はじめてのディープラーニング」執筆の裏話です。