tidyverse（再）入門 - Qiita

この記事はR Advent Calendar 2019の9日目です。筆者のJapan.R 2019でのLTの内容を基にしています。 TL;DR tidyverseを使って育ったRユーザーは増えていく。 一方で、base Rに慣れ親しんだRユーザーは多い。 tidyverseに適応するには： 関数を使ってみる。 パイプ演算子%>%に慣れる。 レガシーコードを書き換える。 tidyverse native tidyverseはRを用いた「データサイエンスをより早く・簡単に・楽しくする」1パッケージ（ライブラリー）の集合2です。その1つであるdplyrが最初にCRANにpublishされたのが2014年1月、tidyverse自体は2016年9月です。その直後からStack Overflowで質問が出現していることが見てとれます（図1）。そして、日本では2018年6月に『RユーザのためのRStu

[sh19910711]

"tidyverseに適応するには: 関数を使ってみる + パイプ演算子%>%に慣れる + レガシーコードを書き換える / 関数の入れ子に慣れ親しんだ頭を切り替える / dplyrが最初にCRANにpublishされたのが2014年1月、tidyverse自体は2016年9月" 2019