並列計算したいので，numpyレベルでの並列処理を制限したい． - Qiita

上のレベル（遺伝的アルゴリズムなどの並列化できるアルゴリズムの実行）で並列計算をするので，下のレベル（行列計算時など）でnumpyが自動的に行っているマルチスレッド処理を止める必要がでてきたので方法を調べましたが結構時間を費やしてしまったので，メモを共有しておきます． Visual Studio Code から実行することを想定しています． (デバッグ機能によるか，jupyterインタラクティブ環境を使うかのどちらか) LinuxかMac環境で試しており，Windows環境は試していません． なぜ制限が必要か コア数32のマシンで並列計算をしたいとします． 一度に30個のプロセスをたててそれらを並列計算にしたいとき，それぞれのプロセスの計算の中でnumpyが自動的に並列計算を行ってしまうと，３０プロセスそれぞれが32スレッドの計算をするということが起こり，計30*32=960のスレッドが走

[sh19910711]

"numpyが自動的に行っているマルチスレッド処理を止める必要がでてきた / どこからとってきたか等により，numpyがどの並列ライブラリを使っているかは異なるようです．openblas, mkl, openmp, veclib などの種類がある" 2021