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ミシガン大学、自動運転車における歩行者の次の動き位置を全身3Dメッシュから推定するシステム「Bio-LSTM」発表。より衝突を回避し安全性を高める
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ミシガン大学、自動運転車における歩行者の次の動き位置を全身3Dメッシュから推定するシステム「Bio-LSTM」発表。より衝突を回避し安全性を高める
ミシガン大学、自動運転車における歩行者の次の動き位置を全身3Dメッシュから推定するシステム「Bio-LST... ミシガン大学、自動運転車における歩行者の次の動き位置を全身3Dメッシュから推定するシステム「Bio-LSTM」発表。より衝突を回避し安全性を高める 2019-02-22 ミシガン大学の研究チームは、自動運転車において、現在の技術よりも高い精度で歩行者の動きを認識および予測するシステム「Bio-LSTM」を発表しました。 論文:Bio-LSTM: A Biomechanically Inspired Recurrent Neural Network for 3D Pedestrian Pose and Gait Prediction 著者:Xiaoxiao Du, Ram Vasudevan, Matthew Johnson-Roberson 所属:University of Michigan 自動運転車において、移動する周囲の人の動き、歩行者がどこへ向かうのかという予測は車と人との相互作用