自然言語のテキストを属性で区分する - その後のその後

NSLinguisticTaggerを用いると、自然言語のテキストを品詞（名詞、動詞、代名詞）や「個人名」「地名」といった属性で区分（トークンに分解）することができます。日本語の形態素解析も可能です。 使い方は非常にシンプルで、基本的な手順は 1. スキームを引数に渡してNSLinguisticTaggerオブジェクトを生成 2. 処理対象テキストをセット 3. トークン分解開始 の3ステップです。 // スキーム NSArray *schemes = @[NSLinguisticTagSchemeLexicalClass]; // NSLinguisticTaggerオブジェクトを生成 NSLinguisticTagger *tagger = [[NSLinguisticTagger alloc] initWithTagSchemes:schemes options:0]; // 処理対

[toshi586014]

おー、これは面白い。次は、これを使ってアプリのアイデアを試してみよう。 #としのiPhone開発

[efcl]

トークナイズ。日本語の形態素解析

[sugyan]

NSLinguisticTagger こんなのがあるのか〜