最新の深層学習技術による古典くずし字認識の現状と今後の展望 - May the Neural Networks be with you

こんにちは。@shunk031 です。 普段は最先端の技術が大好きなパソコンのオタクですが、京都へ旅行して古き良き日本の文化に感化されました。 この記事は 法政大応情 Advent Calendar 2020 21 日目の記事です。 From http://codh.rois.ac.jp/ 今回は日本古典籍の分類タスクについて取り組んでみようと考え、近年の日本古典籍における「くずし字認識」に着目して調査をしました *1。 日本古典籍といった古文書に対して、OCR 等の文字認識技術によって文字情報をデジタル化し、それらの情報をもとに解析を行う流れは現代では自然だと考えています。 しかしながら、一般的に OCR は難しく、また古文書を機械に解析させることはさらなる困難があるのは容易に想像できます。 くずし字認識に対して、近年の取り組みでは ROIS-DS 人文学オープンデータ協働センターが K

[shunk031]

調べました。自分が取り組んでいる分野と少し違う分野でしたが「50本程度の論文に目を通すとざっくりと雰囲気を理解でき、何ができていないかもふんわりわかるようになる」という王道でキャッチアップしてみました

[misshiki]

「くずし字認識」タスクの現状／Kaggleコンペでの上位解法を紹介。“既存の手法でどの程度認識可能であるか、また研究としてどのような点で貢献可能かの展望について個人的に考えた考察を含め検討”

[programmablekinoko]

厖大な内容量