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Smerity.com: Explaining and illustrating orthogonal initialization for recurrent neural networks
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Explaining and illustrating orthogonal initialization for recurrent neural networks June 27, 2016... Explaining and illustrating orthogonal initialization for recurrent neural networks June 27, 2016 One of the most extreme issues with recurrent neural networks (RNNs) are vanishing and exploding gradients. Whilst there are many methods to combat this, such as gradient clipping for exploding gradients and more complicated architectures including the LSTM and GRU for vanishing gradients, orthogonal