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(JSConf JP 2023) LLM (大規模言語モデル) 全盛時代の開発プラクティス
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(JSConf JP 2023) LLM (大規模言語モデル) 全盛時代の開発プラクティス
このPDFは「LLM全盛時代の開発プラクティス」というタイトルの資料で、baseballyama氏によって作成され... このPDFは「LLM全盛時代の開発プラクティス」というタイトルの資料で、baseballyama氏によって作成されました。内容は主に大規模言語モデル(LLM)を活用した開発プラクティスに関するものです。 主な内容は以下の通りです: 1. **GitHub Copilotについて**: - Copilotの利用が増え、コード提案を受け入れてから精査する流れが一般的になった。 - インターネット接続がないと利用できないことが難点。 - Copilotは開いているファイルを参考にしてコードを提案し、統一されていないコードは提案の精度を低下させる。 2. **AIツールによる効率化**: - AIレビューツールとFigma to Codeツールについて議論。 - AIレビューツールは一般的なアドバイスに留まり、具体的な自社ルールに基づいたレビューが求められる。 - Figma to Codeでは、