Gunosyのデータ分析基盤、ログ基盤の全容

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kimutansk 整形を頭か尾か、生ログ（DataSwanp, Truth）＆整形ログ（DataLake）を双方持つというのも楽ではありますが・・ログ設計ミスった場合どう対応してるんでしょうね？

data engineering

2017/03/03 リンク

kyuns デロリアンいいな

data

2017/03/06 リンク

kimutansk 整形を頭か尾か、生ログ（DataSwanp, Truth）＆整形ログ（DataLake）を双方持つというのも楽ではありますが・・ログ設計ミスった場合どう対応してるんでしょうね？

data engineering

2017/03/03 リンク

braitom RedshiftとBigQuery両方にほぼ同じデータ入れて使い分けてるのかー。新しいKPI、時間がかかるクエリはBigQuery。

2017/03/02 リンク

quabbin どこ見てもBigQueryが噛んでるなぁ…。日付指定面倒なのは同意。

2017/03/01 リンク

gakuhiro あとで読む

2017/03/01 リンク

itbook 後で読む。

2017/03/01 リンク

tofu-kun お

2017/03/01 リンク

pikarin1404 Gunosyのデータ分析基盤、ログ基盤の全容 // Speaker Deck

2017/02/28 リンク

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whata2017/03/02

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