![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/915aca7091806aee0c430efaec9e4f8b1c63525b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F2b25aaecaae84e34a5ab3c389d246759%2Fslide_0.jpg%3F29397524)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
データパイプラインバッチ設計で私が考えること
© 2024 DATUM STUDIO Co. Ltd. データパイプラインの処理⽅法 データ処理にはバッチ処理とストリーミン... © 2024 DATUM STUDIO Co. Ltd. データパイプラインの処理⽅法 データ処理にはバッチ処理とストリーミング処理の⼆つがある 源泉システム ストリーミング DWH Data Lake バッチ ü s3などにファイルを置いてもらう/ingestツールを使う ü 源泉システムの断⾯を保持するため扱いやすい ü Kafkaなどのメッセージングキューから連携 ü データの到着順が⼊れ替わることがあるので、ログ系のデータ向き ü バッチでのLoadが間に合わない場合にも採⽤される バッチ バッチ ストリーミング ü ⼀括ですべてのデータを処理 ü マシンパワーの強い近年のDWH製品と相性が良い ü viewやlambda viewによる実装 ü 分析に即時性が求められる場合に採⽤ される ü 複雑な処理設計が必要になる (個⼈的にはなるべく避けたい) (同左) ① ② ※ほんとは