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PyMC for nonparametric clustering: Dirichlet process to estimate Gaussian mixture's parameters fails to cluster
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Problem setup One of the first toy problems I wanted to apply PyMC to is nonparametric clustering... Problem setup One of the first toy problems I wanted to apply PyMC to is nonparametric clustering: given some data, model it as a Gaussian mixture, and learn the number of clusters and each cluster's mean and covariance. Most of what I know about this method comes from video lectures by Michael Jordan and Yee Whye Teh, circa 2007 (before sparsity became the rage), and the last couple of days' read