Pythonでリストや配列の計算速度を比較してみた | SIOS Tech. Lab

要素数2の場合の実行時間は numpy+リスト化>for文>zip()>内包表記>numpy>map() 要素数20の場合の実行時間は numpy+リスト化>for文>内包表記>zip()>map()>numpy 要素数200の場合の実行時間は for文>内包表記>zip()≒numpy+リスト化>map>numpy となりました。 リスト化は結構時間がかかるようです。 要素数が少ない場合はmap()を使うのが高速で、要素数が2桁になるあたりからnumpyの方が高速に計算できるようです。要素数が2桁になるようなリストの各要素を足すような計算する場合はnumpyを使った方が速くなりそうです。 さらに要素数を増やして実験してみましたが、numpy+リスト化では、mapより速くなることはなさそうです。リストの各要素を足すような計算する場合(かつ、プログラムのほかの部分との兼ね合いなどでデータをリ