画像認識の新技術:HLAC (高次局所自己相関) とその応用

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

tech-seminar.jp

1 userがブックマークコメント

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

sugi2009 セミナー

2012/01/14 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=https%3A%2F%2Ftech-seminar.jp%2Fseminar%2F2012-02-15-%25E7%2594%25BB%25E5%2583%258F%25E8%25AA%258D%25E8%25AD%2598%25E3%2581%25AE%25E6%2596%25B0%25E6%258A%2580%25E8%25A1%2593-HLAC-%25E9%25AB%2598%25E6%25AC%25A1%25E5%25B1%2580%25E6%2589%2580%25E8%2587%25AA%25E5%25B7%25B1%25E7%259B%25B8%25E9%2596%25A2-%25E3%2581%25A8%25E3%2581%259D%25E3%2581%25AE%25E5%25BF%259C%25E7%2594%25A8" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="https://tech-seminar.jp/seminar/2012-02-15-%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%8A%80%E8%A1%93-HLAC-%E9%AB%98%E6%AC%A1%E5%B1%80%E6%89%80%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9B%B8%E9%96%A2-%E3%81%A8%E3%81%9D%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">画像認識の新技術:HLAC (高次局所自己相関) とその応用</a><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech-seminar.jp/seminar/2012-02-15-%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%8A%80%E8%A1%93-HLAC-%E9%AB%98%E6%AC%A1%E5%B1%80%E6%89%80%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9B%B8%E9%96%A2-%E3%81%A8%E3%81%9D%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">はてなブックマーク - 画像認識の新技術:HLAC (高次局所自己相関) とその応用</a></div></iframe>

プレビュー

規約違反を報告

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

画像認識の新技術:HLAC (高次局所自己相関) とその応用

画質処理、画像認識に関連する技術者、開発者、研究者デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ印刷、カ... 画質処理、画像認識に関連する技術者、開発者、研究者デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ印刷、カラーコピー機テレビ・ディスプレイレーザ計測、位置決め医用画像処理、医療機器制御衛星画像処理超解像技術ロボットのカメラ、制御外観検査装置非破壊検査装置車載カメラ防犯カメラなど近年、画像認識 (コンピュータ・ビジョン) への期待は益々高まっている。セキュリティ分野での監視カメラ、生産分野での各種外観検査、医療分野での組織検査や各種画像認識、スポーツ分野での動作解析や評価、インターネットでの画像検索、さらにはロボットの視覚など、多岐の分野にわたっている。これらのニーズに呼応して画像認識の研究が盛んに行われているが、個別のアドホックな手法や専用の高価なシステムとなっていて、未だ自動化や実用化は難しく、実際の現場では依然として人の能力に頼っているのが現状である。そのため、P