Googleが考える、生成AI開発のための3つのベストプラクティス

Google、AIの開発における責任ある方法を推奨 Googleは7月28日、AIの開発において公平性、プライバシー、安全性などの懸念事項に対応するための新しい実践方法を発表しました。 これにより、AIの開発はより責任ある Googleは毎年、AI開発に関するレポートを発表しています。 7月28日、AIの開発において公平性、プライバシー、安全性などの懸念事項に対応するための新しいベストプラクティスを発表しました。 1. 責任をデザインする（Design for responsibility） AIの開発においては、公平性やプライバシー、安全性などの懸念事項に対応するために、責任ある方法で行う必要があります。 Googleでは、責任あるデータセットや分類器の使用を推奨しています。 これにより、AI製品の開発プロセスが安全で社会的に有益なものになると考えられています。 2. 敵対的テストの実施