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AWS、Google、Azureの自然言語処理APIを比較 長所短所は？
関連キーワード API | Amazon Web Services | Google | Microsoft Azure | アプリケーション開発 | デー... 関連キーワード API | Amazon Web Services | Google | Microsoft Azure | アプリケーション開発 | データ分析 | 機械学習 より少ないリソースでより多くを実現できるアプリケーションは、市場が変化しても生き残る可能性が高い。開発者がAI（人工知能）に注目しているのはそのためだ。 音声アシスタントの活用が広がったことで、AIに分類されるサービスの中でも、とりわけ自然言語処理APIや同様のサービスの需要が急速に拡大した。こうした自然言語処理のテクノロジーは何十年にもわたって研究されてきた。今ではそのテクノロジーを応用し、音声やテキストを基に言葉や感情を分析する製品、非構造化データを検索する機能を備える製品、会話の話者の意図を分析する製品など、さまざまな製品が登場している。 一般的な製品に広く利用できるほど自然言語処理のテクノロジーが手頃な価格
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