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住友ゴムは“生成AI”「Gemini」をなぜ選択し、開発をどう変えたのか?
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住友ゴムは“生成AI”「Gemini」をなぜ選択し、開発をどう変えたのか?
関連キーワード 人工知能 | Google | 開発ツール | 開発プロセス プログラミングスキルを持つ人材の獲得... 関連キーワード 人工知能 | Google | 開発ツール | 開発プロセス プログラミングスキルを持つ人材の獲得や育成が難しい――。古いプログラミング言語で書かれたソースコードを理解できる人が退職してしまった――。このような悩みを抱える組織は少なくない。近年利用が広がりつつある「生成AI」(ジェネレーティブAI)を活用することで、プログラミング業務の自動化と効率化が可能だ。一方で、生成AIが書いたソースコードの信ぴょう性を疑問視する声もある。 タイヤやスポーツ用品のブランド「DUNLOP」(ダンロップ)などの事業を手掛ける住友ゴム工業(以下、住友ゴム)も、開発に関する課題に直面していた。同社はGoogleのAIモデル「Gemini」を含めて生成AIツールの活用範囲を広げている。生成AIツールの選定において何を重視したのか。導入後の活用方法や効果と併せて解説する。 住友ゴムはなぜ“生成AI