エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
One reason so many scientific studies may be wrong
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
One reason so many scientific studies may be wrong
There is a replicability crisis in science – unidentified “false positives” are pervading even ou... There is a replicability crisis in science – unidentified “false positives” are pervading even our top research journals. A false positive is a claim that an effect exists when in actuality it doesn’t. No one knows what proportion of published papers contain such incorrect or overstated results, but there are signs that the proportion is not small. The epidemiologist John Ioannidis gave the best e