AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】デジタルゲームのための人工知能入門

はじめに 今回から全4回にわたって、デジタルゲームにおける人工知能について解説します。デジタルゲームとはゲーム機や携帯電話で動くゲームのことで、その世界は水たまりに虫たちが群れるように、湖に貝や魚が息づくように自律した人工知能が息づく場所です。さまざまなキャラクターたちが意志を持って行動し、目には見えなくてもサポートする人工知能たちもいます。本連載では、そういったデジタル世界の住人や生き物たちの人工知能を紐解いていきます。 第1回の今回は、この分野の入門を解説します。第2回では、この分野の中心的課題である「キャラクターの意思決定」、つまりキャラクターたちがどうやって自分の行動を決定しているかを見ていきます。さらに第3回ではキャラクターの身体や運動をどのように作って行くか、第4回ではゲームAI分野の特有AIである「メタAI」を中心について解説します。 第1回 デジタルゲームのための人工知能入

[nezuku]

個々のキャラクター、オブジェクトだけでなく、メタ、ナビゲーション、この2つのAIが存在し分散人工知能の体制を組んでいるのが肝と

[hopperjp]

さきほどの参考として挙がってた。

[adachi_c]

“メタAIはプレイヤーの行動とゲームの進行を監視しながら、プレイヤーのスキル（どれぐらい上手か）やその経路を予測して敵キャラクターの強さを調整したり、予測経路上に敵を配置したりします。”

[k-takahashi]

『 ゲームAIには3種類「メタAI」「キャラクターAI」「ナビゲーションAI」がある』『エージェント・アーキテクチャは認識、意思決定、運動生成、身体、記憶の５つのモジュールからなる 』

[yyamaguchi]

「現代のデジタルゲームのAIは、この三者が独立しつつ協調するシステムなのです。こういったシステムを人工知能では「分散人工知能」と言います。」

[minonet]

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】デジタルゲームのための人工知能入門