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KyTea v.s. MeCab - 形態素解析における点予測対系列ラベリング,または品詞の要不要など
Taku Kudo @taku910 点予測による単語分割が分野適応に便利なことは理解できるが、Juman/MeCabといった... Taku Kudo @taku910 点予測による単語分割が分野適応に便利なことは理解できるが、Juman/MeCabといった最小コスト法のものに、単語を追加する方法と本質的にどう違うのだろうか。語彙の追加以上にユーザの負荷が軽減するのか直感的にはわからない。 2011-11-24 16:39:55 Taku Kudo @taku910 例えば、「なう」を文末っぽいところ*だけ*終助詞にしたければ、MeCabなら単語登録で済む。点予測の場合は、前方の品詞が分からないので、終助詞以外の「なう」と区別するにはそれなりの量の文脈をアノテートしないといけない。 2011-11-24 16:44:59 Graham Neubig @neubig @taku910 確かに気になりますね。日本語には普遍的な品詞分布があれば、新しい単語に対応するためにこの未知語+品詞の情報しか必要がないはずです。新しい分
2013/05/01 リンク