EZR でロジスティック回帰の多変量 ROC 曲線を比較するには？ - 統計ER

ロジスティック回帰の回帰診断の一つにROC曲線を活用する方法がある。 ロジスティック回帰モデルを多変量で行えば多変量ROC曲線となる。 モデルごとに算出されるROC曲線を比較するにはどのようにすればよいか？ ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ROC曲線とは？ ロジスティック回帰の多変量 ROC 曲線とは？ EZRで多変量ROC曲線を描くには？ 2つの多変量ROC曲線を比較するには？ まとめ 参考書籍 ROC曲線とは？ まずROC曲線とは何か？ ROC曲線とは、あり・なし、高い・低い、正解・間違いなど２値を判別するための連続量の切れ目（閾値[しきいち]、カットオフポイント）を検討する方法だ。 ROCとはReceiver Operating Characteristicsという言葉の頭文字だが、もともとのレーダー技術からの派生で、主に臨床検査の感度・