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顧客・市場の動向分析と有効活用はここまで進化した | セミナーレポート | 東洋経済オンライン
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顧客・市場の動向分析と有効活用はここまで進化した | セミナーレポート | 東洋経済オンライン
ネクストスケープの青木淳夫氏は、同社が構築した朝日カルチャーセンターのウェブサイトに組み込んだ、... ネクストスケープの青木淳夫氏は、同社が構築した朝日カルチャーセンターのウェブサイトに組み込んだ、機械学習によるレコメンデーション機能を紹介した。同サイトは、CMS(コンテンツ管理システム)の手動設定によるレコメンデーション機能も使っているが、1期(3カ月)で全国約1万に上る講座すべてを手動設定するのは難しい。そこで、マイクロソフトのクラウドソリューション、Azure(アジュール)の機械学習サービスで自動化したレコメンデーションを併用した。クラウドベースのシステムにわずか2週間で実装。分析用サーバーも不要で、一般的サービスの10分の1の運用コストで、1訪問あたり閲覧講座数は1割増えた。青木氏は「機械学習による予測分析は難解なイメージがありますが、アジュールは、高度な専門知識がなくてもドラッグ・アンド・ドロップの操作で設定可能。分析結果をスムーズにサービスに反映できます」と手軽さを強調した。