エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
データアナリストになる方法~コンサル型かエンジニア型か?ビッグデータ時代に市場価値を上げる2つの道 - エンジニアtype | 転職type
今年に入り、いよいよビッグデータ(大容量のログデータ)を活用したビジネスに企業が本気で取り組み始... 今年に入り、いよいよビッグデータ(大容量のログデータ)を活用したビジネスに企業が本気で取り組み始めた。そこで注目されるのが、大規模データを解析するデータアナリストの存在である。 「何だか難しそう」とエンジニアでさえハードルの高さに臆してしまうこの職種。本当のところはどうなんだろう? 本企画では、ビッグデータビジネスを行なう企業や現役データアナリストへの取材を通して、ビッグデータ時代の重要ポスト「データアナリスト」の本当の姿を解き明かしていく。 データアナリストに注目は集まっているが、人手不足は深刻 およそ1カ月前の1月27日(金)、ベルサール新宿で開催されたエンジニアサポート新年会『CROSS』にて、昨今のビッグデータ界隈の盛り上がりを象徴するような光景を目の当たりにした。 『CROSS』とは、フロントエンド・バックエンドの垣根を超えて、Webテクノロジーにかかわるあらゆる人たちが集まって
2015/02/09 リンク