読者参加型のメタ分析 - jnobuyukiのブログ

この記事は Data Visualization Advent Calendar 2014 - Qiitaの9日目の記事です。 最近、心理学実験のデータをまとめていた研究者と一緒に可視化ツールを作成したので、それを紹介します。 概要 メタ分析とは何か？ InPhonDBプロジェクト 可視化ツールの特徴 読者参加型のメタ分析の意義 メタ分析とは何か？ 心理学ではしばしば実験で仮説を検証します。実験は、ある現象の生起に複数の要因が影響する場合で特に有効です。実験では、自分の興味のある要因の違いを作りながら、その他の要因の影響を極力小さくするので、結果の解釈が容易になるからです。その一方で、いろいろな要因を統制しすぎると、得られた結果がどこまで汎用性のあるものなのかが分かりにくくなります。このようなジレンマのせいで、「これ1つで完璧」といえるような実験研究が行われることはありません。 そのような

[kasumani]

読者参加型のメタ分析 この記事はData Visualization Advent Calendar 2014 - Qiitaの9日目の記事です。 最近、心理学実験のデータをまとめていた研究者と一緒に可視化ツールを作成したので、それを紹介します。 Tags: feedly, ifttt, recently