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SNSと株価変動の関係を導き出せるか? カブドットコム証券が挑むビッグデータ活用 - ホワイトペーパー [データウェアハウス]
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SNSと株価変動の関係を導き出せるか? カブドットコム証券が挑むビッグデータ活用 - ホワイトペーパー [データウェアハウス]
本ホワイトペーパーはカブドットコム証券が行った、TwitterやmixiといったSNSの活用検証プロジェクトの... 本ホワイトペーパーはカブドットコム証券が行った、TwitterやmixiといったSNSの活用検証プロジェクトの事例である。SNSの膨大な情報を収集・分析することにより、株価の変動予測に生かすことができるかどうか検証を行った。 同社は、この検証プロジェクトのためにテキストマイニングのツール「IBM Content Analytics」とHadoopベースの分析ソリューション「IBM InfoSphere BigInsights」を利用し、「ソーシャルメディアセンサー」のシステム開発を進めている。そのシステム構成やIBM製品の選定理由だけでなく、分析手法やチューニング方法について詳しく紹介する。検証段階で見えてきたTwitterの情報にある傾向も興味深い。 証券市場における先進的なビッグデータ活用事例は、さまざまな業種に応用できる示唆に富んだ事例といえるだろう。