アリババ、新型肺炎の新たなAI診断技術を開発 正確度96% 中国

【2月19日 CNS】人工知能（AI）が新型コロナウイルスによる肺炎との闘いで「新兵器」になりつつある。阿里巴巴（アリババ、Alibaba）は15日、アリババ系研究機関の「達摩院（DAMO）」が、クラウドサービスを主業務とする阿里雲（Alibaba Cloud）と共同で、新型肺炎に関する新しいAI診断技術を開発したことを明らかにした。 このAIは、新型肺炎の疑いがある患者のCT画像を20秒以内に判読できる。分析結果の正確度は96%に達し、診断効率を大幅に引き上げることが可能だ。16日より運営を開始した河南省（Henan）鄭州市（Zhengzhou）の「小湯山（Xiaotangshan）医院」では、このアルゴリズム補助による臨床診断を導入済みという。 新型肺炎の流行初期では、確定診断のサンプル数が少なく、医療機関では高水準の臨床診断データが不足していたため、核酸検査を病原学的証拠として診断の

[equilibrista]

API下さい

[tilfin]

流石

[SaYa]

流石だな中国

[paravola]

「達摩院」の医療AIチームは、鐘南山などのチームが発表した臨床的特徴に関する論文などに基づき、訓練データの病変形状を学習させ、AIアルゴリズムモデルを開発した

[gryphon]

これだけに限らず、病気の診断ってのはAIにむしろ向いているらしいね。症状のデータを大量に食わせて、「理由はともかく、この患者の病気の症状が総合的に一致するんだから病気Aだろう」と。それが結構正確だと

[togusa5]

マジかよ

[mkusunok]

画像だけでなく医師所見も重要？→NLPの回顧性データとCNNを用い、CT画像の識別ネットワークを訓練することにより、AIは迅速に新型肺炎と普通のウイルス性肺炎の画像を識別できるようになり、最終的に識別正確度は96%

[iwasi8107]

"患者の胸部CT画像の特徴は、片肺あるいは両肺にまだら状あるいはすりガラス状の結節陰影が見られるなどの微細な変化がある点だ。1人の患者のCT画像は約300枚もあり、肉眼で分析する場合、約5～15分かかってしまう。"